Hva er Logistics Network Modeling and Techniques

Når et selskap utformer sitt nye logistikknettverk, vil det ta hensyn til alle plasseringselementene som kundemarkedet, arbeidsbassenget, livskvalitetsbehovet og offentlige tilskyndelser. Når disse elementene er analysert, er det mulig å lage modeller som gir bedrifter mer innblikk i de valgene de gjør.

Det finnes en rekke modelleringsteknikker som kan brukes, hver med sine egne fordeler og fallgruver.

Denne artikkelen vil se på ulike typer modelleringsteknikker som kan brukes til å støtte de avgjørelsene som er gjort.

Modelingsteknikker

Bruken av modelleringsteknikker er viktig for selskaper som bestemmer seg for deres nye logistikknettverk. De ulike modelleringsteknikkene kan tillate selskaper å se på en sammenligning av funksjonalitet, kostnadseffektivitet og kundeservice effektivitet av de forskjellige logistikk nettverkene som er foreslått. Bedrifter kan se på de ulike modelleringsteknikkene og bestemme hvilken som gir dem den beste innsikt i deres nettverksalternativer.

Optimaliseringsmodellering

Optimaliseringsmodellen er avledet fra de nøyaktige matematiske prosedyrene som gir den beste eller optimale løsningen basert på den matematiske formel som brukes. Denne modellen er bare basert på matematisk formel.

Dette betyr at det ikke er noen subjektive innspill til modellen, bare antagelser og data. Optimeringsmodellen ser på data som nivået på kundeservice som skal oppnås, antall og plassering av distribusjonssentre, antall produksjonsanlegg, antall distribusjonssentre som er tildelt et produksjonsanlegg, og beholdningene som må opprettholdes.

En optimaliseringsmodell som har blitt brukt for logistikknettverk, er modellen ved hjelp av lineær programmering, noen ganger referert til som LP. Dette er spesielt nyttig for å knytte forsynings- og etterspørselsbegrensninger til produksjonsanlegg, distribusjons sentre og markedsområder.

Gitt målet om å minimere kostnadene, kan lineær programmering definere det optimale anleggsfordelingsmønsteret, basert på de identifiserte begrensningene.

Men da dette bruker matematiske formler, er det ingen tillatelse for noen subjektiv innspill.

Simuleringsmodeller

En simuleringsmodell er definert som å skape en modell som er basert på den virkelige verden. Når modellen er opprettet, kan du utføre eksperimenter på modellen for å se hvordan endringer i modellen kan påvirke den totale kostnaden for logistikknettverket.

For eksempel, ved å endre begrensningene på nettverket, er det mulig å bruke en simuleringsmodell for å se hvordan dette påvirker kostnadseffektiviteten til det overordnede nettverket.

For at en simuleringsmodell skal være effektiv, må du samle betydelige mengder data om transport, lagring, lønnskostnader, materialhåndtering og lagernivå, slik at når du endrer begrensningene, reflekterer modellen nøyaktig endringene . Imidlertid vil endringene i simuleringsmodellen ikke produsere det optimale logistikknettverket, som produsert av optimaliseringsmodellen; det vil bare evaluere endringene som ble gjort på modellen. Denne typen modell er veldig nyttig når selskapene har tatt generelle beslutninger på nettverket og vil se hva den samlede effekten av eventuelle endringer vil være.

Heuristisk modell

I likhet med simuleringsmodeller genererer heuristiske modeller ikke en optimal løsning for et logistikknettverk.

En heuristisk modell brukes til å redusere et stort problem til en mer håndterlig størrelse. Det må forstås at heuristiske modeller ikke garanterer en løsning, og at en rekke heuristiske modeller kan motsette seg eller gi forskjellige svar på det samme spørsmålet og fortsatt være nyttig for det generelle opprettelsen av et logistikknettverk.

Heuristiske modeller refereres ofte til en "tommelfingerregel" som kan være nyttig for å skape et logistikknettverk.

For eksempel kan en heuristisk modell brukes til å vurdere det beste stedet for et distribusjonsenter som er minst ti kilometer fra markedsområdet, femti miles fra en stor flyplass og mer enn tre hundre miles fra nærmeste nærmeste distribusjon senter. En heuristisk modell vil se på alle områder som passer innenfor de definerte parametrene, og finner områdene best egnet.

Oppdatert av Gary Marion, Logistikk og Supply Chain Expert.