Er kunstig intelligens fremtiden for regnskap?

Kunstig intelligens (AI) er blitt gammel - den har allerede eliminert jobber innen bank, lov og produksjon blant mange andre næringer. Er regnskapet det neste å gå?

Et tyskbasert programvarefirma mottok nylig $ 3. 5 millioner i serie A-finansiering fra en rekke høyprofilerte venturekapitalister og engel investorer. Smacc bruker kunstig intelligens for å hjelpe frilansere, små bedrifter og mellomstore bedrifter å automatisere sine regnskapssystemer og finansiell rapportering.

Grunnleggerne utviklet konseptet etter å ha opplevd vanskeligheter med regnskapet i begynnelsen av sitt eget oppstartsselskap.

Smacc-klienter overfører sine kvitteringer, som deretter konverteres til maskinlesbar form. Kvitteringene er allokert til riktig konto etter kryptering. Over tid lærer systemet seg å forbedre sine funksjoner: salg, utgifter, fakturahåndtering og likviditetsprofiler.

Selvlæring og forbedring

Programvaren bruker mer enn 60 datapunkter til å gjennomgå kvitteringer og fakturaer. Det kontrollerer om matematikken er nøyaktig og verifiserer om utstederen er korrekt med detaljer som ID-nummer (moms). Når programvaren har lært hvordan man håndterer hver leverandør, håndteres oppgaver automatisk. Den kunstige intelligensen tillater det å lære seg selv og stadig forbedre sin evne til å sortere og allokere informasjon.

Kunder kan sjekke fakturerings- og kostnadsdata i sanntid via en hvilken som helst Internett-tilkobling.

De trenger ikke å skrive inn data eller vente til slutten av måneden for å se hvor deres økonomi står. Flere selskaper, for eksempel QuickBooks, tilbyr skybasert regnskapsprogramvare, men Smacc er blant de første som utnytter kunstig intelligens for å forbedre programvarens evne til å automatisere oppgaver.

Rise of AI

Regnskapsverdenen er bare den siste i en rekke bransjer som påvirkes av den raske økningen i bruken av kunstig intelligens. Bill Gates refererte til og med oppgangen til kunstig intelligens som datavitenskapens "Hellige Graal". Etter mange mislykkede forsøk i det siste, er nøyaktigheten og hastigheten til dagens kunstige intelligens mye bedre.

Du kan ikke gå en dag uten noen på Facebook-feed din, og dele en artikkel om kunstig intelligens og hvordan det vil ta jobben din i de neste årene, men disse bekymringene er ikke nye. Den samme frykten var i forkant av folks sinn som fabrikker spredte seg over Storbritannia for 200 år siden, ifølge The Economist.

Roboter er allerede brukt i våre hjem, arbeidsplasser og underholdningssentre. I løpet av de neste 10 årene estimerer Forrester Research at AI vil ta over opptil 16 prosent av jobbene i U.S. Google mener at 2029 roboter vil oppnå menneskelige intelligensnivåer innen 2029. Gartner anslår at 33 prosent av alle yrker vil bli utført av smarte roboter innen 2025. FOW forutser at fem områder vil føle størst effekt: helsevesen, produksjon, transport, kunde service og økonomi.

Virkelighetskontroll

Med alt som er sagt, må regnskapsførere ikke sannsynligvis bekymre seg for kunstig intelligens i lang tid.

Smacc utvikler interessante AI-applikasjoner for å bidra til å automatisere og effektivisere bokføringsoppgaver. Og skybaserte regnskapsprogramvarepakker som QuickBooks sier at de allerede er 75 prosent automatiserte. Men profesjonelle regnskapsførere gjør mye mer enn å holde oversikt over kvitteringer og gi grunnleggende rapporter. De fungerer som konsulenter som rådgiver om skatteplanlegging, diskuterer operasjoner, vurderer klientmål og mer. Den raske tempoet i endring i kundeindustrien og utvidelse av kompliserte reguleringer betyr at det vil være nødvendig med menneskestyringstjenester for å sikre at kravene til etterlevelse er oppfylt og at finansielle kontroller er sunne.

Flere land

Dette gjelder spesielt for selskaper som opererer i flere land. Det er vanskelig nok å håndtere skatt i hjemlandet ditt, men det er skremmende å forstå for skattekoden og forretningsreglene i en rekke utenlandske land.

Er AI-roboter klare til å håndtere det sammenbrudde nettverket av forskrifter knyttet til EU eller overholdelseskravene til Organisasjonen for økonomisk samarbeid og utvikling (OECD)? Ingen artificial intelligence algoritmer som kan sortere ut disse komplekse samspillet eksisterer på dette tidspunktet.

Vanskelighetsgrad med kontekst

Maskininnlæring kan trent til å håndtere et fantastisk utvalg av oppgaver hvis du gir det et bredt nok utvalg av eksempler å tegne fra. Datavitenskapsmenn er ikke helt sikre på hvordan dette skjer. Matematikken er så kompleks, det er vanskelig å re-engineering det for å se hvordan systemet lærer. Det gjør det vanskelig å diagnostisere problemer.

Regnskapsførere kan sannsynligvis puste seg enkelt i lang tid. Jeg kan gjøre fantastiske ting, men det er ikke så bra på de mange tingene menneskene gjør naturlig. Vi tar mange beslutninger basert på kontekst. Profesjonelle styringstjenester forstår de regler og forskrifter kunden må overholde, og de er i stand til å presentere alternativer og anbefalinger på en måte klienten kan forstå.

Dagens maskinlæringssystemer håndterer ikke denne typen kontekst godt. Futurists har proklamerte fordelene med AI i flere tiår nå, og beskriver fantastiske verdener hvor roboter gjør hverdagen din til en enkel og avslappende måte. Den fremtiden kan være her raskere enn du tror, ​​men for nå har outsourcede regnskapstjenester en fordel som de mest avanserte algoritmer ikke kan duplisere - menneskelig berøring.