Ved hjelp av strukturell ligningsmodellering (SEM)

Når vil jeg velge SEM?

Strukturell ligningsmodellering (SEM) er kvantitativ forskningsteknikk som også kan inkludere kvalitative metoder. SEM brukes til å vise årsakssammenhengene mellom variabler. Forholdene som vises i SEM representerer forskernees hypoteser. Vanligvis kan disse forholdene ikke statistisk testes for retningsretning.

SEM brukes for det meste til forskning som er utformet for å bekrefte en undersøkelsesdesign i stedet for å utforske eller forklare et fenomen.

Det vil si at en forsker kan være interessert i styrken av forholdet mellom variabler i en hypotese, og SEM er en måte å undersøke disse variablene på uten å forplikte seg til et dyrt forskningsprosjekt. SEM produserer data i et visuelt display - og dette er en del av sin appell. Når du bruker SEM, får forskeren en ryddig visuell visning som er lett å tolke, selv om statistikken bak dataene er ganske komplisert.

Hva menes med tverrsnittavvik?

Tverrsnittsvariasjon er variasjonen på tvers av respondentene som er en del av en forskningsstudie.

SEM er designet for å se på komplekse forhold mellom variabler og for å redusere forholdet til visuelle representasjoner. Et forskningsdesign kan beskrives i terner av designstrukturen og målingene som utføres i forskningen. Disse strukturelle og måleforholdene er grunnlaget for en hypotese.

Og når du bruker SEM, kan forskningsprosjektet modelleres av datamaskin. Forholdene som vises i SEM-modellering, bestemmes av data som er arrangert i en matrise. SEM bruker tverrsnittsvariasjon for å gjøre modelleringen som gir konklusjonene.

Hvor kom ideen om bananalyse fra?

SEM er en tverrsnittsstatistikkmodellteknikk som har sin opprinnelse i økonometrisk analyse.

Økonometrisk betyr økonomi og matematikk som brukes i økonomi for å beskrive forholdet mellom ulike forhold og variabler som påvirker økonomien.

SEM er en kombinasjon av faktoranalyse og multiple regresjon. Begrepsfaktor og variabel refererer til samme konsept i statistikk.

Bananalyse er en variant av SEM, som er en type multivariate prosedyre som tillater en forsker å undersøke de uavhengige variablene og avhengige variabler i et forskningsdesign.

• Variabler kan være kontinuerlig eller diskret.
• SEM arbeider med målte variabler og latente variabler.
• Stianalyse bruker bare målte verdier.
• Målte variabler kan observeres og er målbare.
• Latente variabler kan ikke observeres direkte, men deres verdier kan underforstå av deres forhold til observerte variabler.
• To eller flere målte variabler er nødvendige for å bestemme en verdi for en latent variabel.

Hva er forskjellen mellom måling og strukturelle modeller?

SEM har to grunnleggende deler: En målemodell og en strukturell modell.

Forholdet mellom variablene (både målt og latent) er vist i målemodellen. Bare relasjonene mellom de latente variablene er vist i strukturmodellen.

En viktig fordel ved å bruke latente variabler er at de er fri for tilfeldig feil. Feilen knyttet til latente variabler er statistisk estimert og fjernet i SEM-analysen. Bare en vanlig variant gjenstår. Ryddig.

Hvordan utføres en SEM-analyse?

En SEM er konstruert gjennom fem diskrete trinn. De er som følger:

• Angi modellen
• Identifiser modellen
• Estimér modellen
• Test modellpasset
• Manipuler modellen

Når du først lærer om strukturert ligningsmodellering, er det nyttig å vurdere hver enkelt av disse trinnene individuelt. Ikke uavhengig, men bare en om gangen.