Analysere intervju data og undersøkelser

Markedsundersøkelser krever noen ganger at et ganske stort antall ideer eller attributter skal sorteres og klassifiseres etter forhold eller attributter. Ofte spør markedsforskere forbrukere, kunder eller kunder om å organisere sine ideer. Noen ganger er det markedsforskerne selv som må klassifisere data. Tre måter å organisere og analysere kvalitative data på er beskrevet her: (1) Affinity diagram; (2) kort sortering; og (3) konstant sammenligning.

Affinity Diagrams: Ikke bare for Brainstorming Anymore

Affinity diagrammer brukes primært til å organisere informasjon samlet under en brainstorming økt. Problemer og løsninger blir ofte "jobbet gjennom" ved å bruke et affinitetsdiagram. Et affinitetsdiagram er en måte å organisere ideer eller attributter på. Bruk av et affinitetsdiagram kalles også KJ-metoden, oppkalt etter Kawakita Jiro, som populariserte metoden i kvalitetsforbedringssirkler.

Opprette et affinitetsdiagram er en seks-trinns prosess.

Bestem årsaken til å gjøre prosessen.

• Identifiser et logisk sett med klassifikasjoner.
• Listefaktorer knyttet til klassifikasjonene.
• Plasser hver faktor eller ide under en klassifisering.
• Reduser klassifikasjonene ved å kombinere og forenkle.
• Analyser diagrammet - den totale gruppen av klassifikasjoner.

Kort sortering: En lavteknologisk måte å få forskningsinnsigelser på

Kortkortsstudier har blitt brukt i / psykologi og kognitionsforskning siden de militære testede soldatene før og under andre verdenskrig.

I dag brukes kortstrategier ofte til å teste bruken av programvarearkitektur. Korttype metoder genererer informasjon om hvordan respondenter assosierer og grupperer ideer, konstruksjoner eller produkter. Som en kvalitativ prosess hjelper kort sortering å støtte utviklingen av innsikt.

For å delta i kortkortsaktivitet, må respondentene organisere usorterte kort i grupper.

De kan også bli bedt om å merke kategoriene de lager. Det finnes to versjoner av korttypeaktiviteten: Lukket korttype og åpen korttype. I en åpen korttypeaktivitet oppretter respondentene sine egne kategorier. I en lukket korttype blir respondentene bedt om å sortere kort i kategorier som har identifisert på forhånd av markedsundersøkeren.

Kort sortering er en svært lavteknologisk metode som benytter Post-It ™ notater eller indekskort. Det er, som du kan gjette, programvarepakker som støtter opprettelsen av digitale vogn sorteringsaktiviteter. Kortsortering kan gjennomføres med individuelle respondenter, med en liten gruppe der samtidig kortkortsortering utføres, eller som en hybridaktivitet der respondentene individuelt utfører et kort, og deretter kommer sammen som en gruppe for å diskutere hvordan nærmet seg oppgaven og sammenligne deres utfall.

En kortsorteringsstudie produserer kvantitative data i form av et sett av likhetsscorer. Likhetsscore er et mål for kampen for ulike kortpar. For eksempel, gitt et par kort, hvis alle respondentene sorterte kortene i samme kategori, så ville likhetsscoren være 100 prosent. Hvis nøyaktig halvparten av respondentene sorterte de to kortene i samme kategori, men den andre halvdelen sorterte kortene i forskjellige kategorier, ville likhetsscoren være 50 prosent.

Det er interessant å merke seg at kortsorteringsteknikken, som er en kvalitativ forskningsprosess, har blitt brukt til å erstatte en kvantitativ teknikk kjent som sonderende faktoranalyse. Henvisningen til denne studien er som følger: Santos, G. J. (2006). Kort sorteringsteknikk som kvalitativ erstatning for kvantitativ undersøkende faktoranalyse, Corporate Communications: A International Journal, 11 (3), 288 - 302.

Konstant sammenligning for koding av naturalistiske forskningsdata

Den konstante sammenligningsmetoden er kjent kvalitativ forskningsmetode som først ble beskrevet og raffinert av naturalistiske forskerteam som Glaser & Strauss og Lincoln & Guba. Den konstante sammenligningsmetoden utføres i fire trinn: (a) sammenligne data som gjelder for hver kategori, ettersom kategoriene dukker fram; (b) integrering av kategoriene og deres egenskaper for å redusere datasettet og datastøy; (c) videre avgrense teorien basert på redusert datasett; og (d) skrive teorien.

I motsetning til kvantitative forskningsmetoder, der en hypotese genereres før forskningen til og med begynner, genererer den konstante sammenligningsmetoden teorien når den utvikler seg. I stedet for å ha en hypotese for å lede forskningen, kommer temaer fram som dataene blir kodet og analysert. Dette kalles naturalistisk forskning eller jordet teori. På grunn av den kontinuerlige byggingen av teori gjennom analyse begynner oppdagelsen av relasjoner som de første observasjonene analyseres. En prosess med kontinuerlig forfining oppstår når kodingen er integrert i datainnsamlingen og dataanalysen.

Det narrative innholdet i intervjuer og open-end undersøkelsesspørsmål analyseres for nøkkelmønstre. Mønstrene identifiseres, kategoriseres og kodes for å avdekke temaer. En konstant sammenligningsprosess er induktiv forskning. Det vil si at kategoriene og betydningen av kategoriene kommer ut av dataene i stedet for å bli pålagt dataene før dataene blir samlet inn eller analysert.