Datavitenskap Major - Karriereveier

Om denne Major

Datavitenskap er studiet av datamaskiner og hvordan de brukes til å løse problemer. En hovedfaglig informatikk lærer om å designe datamaskiner og systemer, utvikle programmer og programmeringsspråk. Med et ekstremt positivt jobbutsikt forutsetter USAs Bureau of Labor Statistics raskere enn gjennomsnittlig jobbvekst gjennom 2020 for yrker som denne majoren forbereder folk-sjansene for å finne en jobb etter eksamen er ganske bra.

Studier av datavitenskap som undergraduate student ved en fireårig høyskole vil resultere i å tjene en bachelor of Arts (BA) eller bachelor of Science (BS) grad. Kursene som kreves for å tjene en BS er tungt vektet i matte og vitenskap. En student som er innlagt i et BA-program, har et større utvalg av klasser i liberal arts og humaniora. Spørsmålet "Hva er bedre: en BS eller en BA i datavitenskap?" er tungt debatt på nettet. Noen sier at en BS er mer markedsførbar på grunn av konsentrasjonen på matte og vitenskap. Andre hevder at en BA er bedre fordi en person med denne graden har en mer avrundet bakgrunn. Det er de som tror at hvis du ikke er god på matte og vitenskap, bør du velge BA på bachelorgraden fordi du risikerer at klasser i de fagene som bringer ned din GPA. Gjør din forskning og deretter bestemme hvilket program som er best for deg.

Å tjene en mastergrad i MS vil tillate en person å demonstrere en dybde av kunnskap som går utover en lavere grad.

Selv om disse programmene ofte godtar søkere som ikke har oppnådd en BS eller BA i datavitenskap, har mange forutsetninger i dette emnet og i matte. Man kan også få en doktorgradsutdanning som tillater ham eller henne å undervise i et universitet eller høyskole.

De fleste fellesskap og ungdomshøgskolene som har en datavitenskap, krever store regninger som "overføringsprogrammer". "De forbereder studenter som tjener AS eller AA grader for å overføre til fireårige institusjoner hvor de kan fortsette sine kurs og til slutt tjene en BA eller BS.

Fordi klassene er parallelle med de som er tatt i de to første årene av et bachelor-nivå, når studenten er innskrevet i et fireårig program, vil det bare ta ham eller henne to år for å oppgradere.

Noen skoler tilbyr en anvendt tilknyttet vitenskapseksamen (AAS) -program. Disse programmene krever å forberede studentene til karriere i datavitenskap, men ifølge mange kilder er det færre stillinger for de med en tilknyttet grad enn det som er for de som har en bachelorgrad. Lønn er også betydelig lavere.

Eksempel på hovedkurser du kan forvente å ta

• Datamaskiner: En introduksjon

• Dataprogrammering

• Digitale systemer

• Diskrete strukturer

• Internett og multimedia

• Datamaskinorganisasjon og samlingsspråk > Software Engineering

• Computing, Ethics and Society

• Algoritmer og datastrukturer

• Datamaskinoperativsystemer

• Karrieremuligheter med din grad

Diplomadministrator:

• Computer Support Spesialist, Datatekniker, Webmaster Bachelorstudium:

• Computerstøttespesialist, Dataprogrammerer, Programvareutvikler, Webutvikler, Computer Systems Analyst Mastergrad:

• Avanserte stillinger i noen av de ovennevnte yrker Doktorgrad: > Professor

• Typiske arbeidsinnstillinger Personer som jobber innen datavitenskap er ansatt direkte av bedrifter og organisasjoner eller ved konsulentfirmaer.

Datavitenskapsfagfolk som jobber direkte for bedrifter eller organisasjoner, er medlemmer - noen ganger det eneste medlemmet av deres avdelinger. Konsulenter bruker vanligvis tid på kontorer av ulike enheter som har behov for sine databehandlingsbehov. Noen er selvstendig næringsdrivende.

Hvordan videregående studenter kan forberede seg på denne store

Videregående studenter som planlegger å studere datavitenskap på høyskolen, bør fylle sine timeplaner med matteklasser og eventuelle datavitenskapelige valgfagene deres skoler har å tilby.

Hva annet du trenger å vite

I teknologifeltet er erfaring like viktig som en grad. Å få så mye erfaring som mulig når du er på skolen, vil gjøre deg mer ansatt når du oppgraderer. Internship er en måte å oppnå dette på.

Fordi teknologien er i stadig endring, må de som jobber i datafeltet kontinuerlig beholde sine ferdigheter og kunnskap oppdatert.

• Profesjonelle organisasjoner og andre ressurser

• Forening for datamaskiner (ACM)

IEEE Computer Society

• Forening av IT-fagfolk