Opprett og tolk Lickert Scale Data i Market Research

Likert Scale - En pålitelig standby for undersøkelser

Som forbrukere vedtar teknologiske fremskritt, øker etterspørselen etter digitalt innhold på ulike mobile enheter, for eksempel smarttelefoner, tabletter og bærbare datamaskiner, dramatisk. Vurder at en markedsundersøkelsesklient kanskje vil bedre forstå forbrukernes preferanser med hensyn til ulike typer digitale plattformer og å utforske de viktigste driverne for forbrukervideovisning for underholdning og for forretningsbehov.

Markedsundersøkelsesklienten har bedt om at en undersøkelse utvikles for å undersøke forbrukernes holdning til bruken av teknologiplattformer for distribusjon av innhold. Undersøkelsen vil bli gjennomført i flere måneder for å samle inn data om hvordan teknologisk forandring og gjennomføring påvirker oppfatningen, holdninger og oppførsel av undersøkelsesdeltakere. Både kvantitative og kvalitative data er forespurt av markedsundersøkelsesklienten. Tilfeldig prøvetaking vil bli brukt til å velge undersøkelsesdeltakere og dermed etablere en sannsynlighetsprøve, som muliggjør anvendelse av inferensiell statistikk til dataene. Tilfeldig prøvetaking bidrar til effektivt å redusere bias til akseptable nivåer.

Eksempler på en 5-punkts Likert-skala

En 5-punkts Likert-skala kan brukes til å registrere svarene fra deltakerne. (Likert-navnet er uttalt "Lick-urt" siden det er et fransk etternavn.) En Likert-skala er en versjon av en summert vurderingskala som er konfigurert på en måte som gjør det mulig å konvertere tekstrespons til kvantifiserbare kategorier som kan være oppsummert for å reflektere de relative forskjellene i de enkelte eller aggregatene.

Selv om det ikke er noen korrekte svar knyttet til spørsmålene, resulterer en summert vurderingskala bedre pålitelighet enn en enkelt vurderingskala har en tendens til å gi.

Nedenfor finner du eksempler på spørsmål som kan brukes i denne undersøkelsen.

Videoinnhold er tilstrekkelig detaljert slik at jeg ikke trenger å lese webinnhold.

__ Sterkt Enig __Agree __Neutral __Disagree __Strongly Disagree

Etter å ha sett en video, går jeg vanligvis til nettstedet for mer grundig informasjon.

__ Absolutt True __Somewhat __Neutral __Somewhat Untrue __Absolutely Untrue

Forbrukerne opplever overlegen kvalitet ved hjelp av UI / UX-applikasjoner på bedriftsnettsteder.

__ Alltid __Oft __Sometimes __Selom __Never

Eksemplene er formatert i henhold til en 5-punkts Likert-skala. Siden folk har en tendens til å tenke i form av et større tall som indikerer større avtale eller "sannferdighet", er skalaen konfigurert slik at når scoreene summeres, leses et større tall som justert eller i samsvar med spørsmålsposten (som egentlig er en uttalelse, ikke et spørsmål).

5 = Sterkt enig 4 = Enig 3 = Nøytral 2 = Uenig 1 = Sterkt uenig

5 = Absolutt sann 4 = Noe sant 3 = Nøytral 2 = Litt usann 1 = Helt usant

5 = Alltid 4 = Ofte 3 = Noen ganger 2 = Sannsynligvis 1 = Aldri

Hvordan kan Likert Scale Data tolkes?

Det er imidlertid viktig å gjenkjenne at en primær ulempe av summative score av ordinaltallene fra Likert-skalaen er at den gir en følelsesfølelse som ikke er virkelig representativ for noen reell størrelse.

For de kvantitative dataene som kommer fra å summere poengtakernes rekord for hvert enkelt spørsmål, vil statistiske analyser bli benyttet for å bestemme forholdet mellom svarene på spørsmålene. Følgelig kan statistikk brukes til å gi informasjon om akseptable hastigheter av pålitelighet, gyldighet og følsomhet. For eksempel insisterer de fleste markedsforskere på at data fra Likert-skalaer overfører Cronbachs alfa eller Kappa-testen om sammenkobling og validitet.

_Kilder:

_{Jupp, V. (2006). SAGE-ordboken for sosiale forskningsmetoder.}

_{Likert, R. (1932). En teknikk for måling av holdninger. Arkiv av psykologi, 140 (55).}

_{Martinez-Martin, P. (2010, 15. februar). Komposittkarakterskalaer. Journal of Neurological Science, 289 (1-2), 7-11. doi: 10. 1016 / j. JNS. 2009. 08. 013.}

_{Zikmund, W.G., Babin, B.J., Carr, J.C., & Griffin, M. (2013). Bedriftsforskningsmetoder (9. utg.). Mason, OH: South-Western.}