Kvalitative forskningsprosesser - markedsundersøkelser

Konseptene om validitet og pålitelighet er relativt frie for feltet kvalitativ forskning. Begrepene er bare ikke en god form. I stedet for å fokusere på pålitelighet og gyldighet, erstatter kvalitative forskere data pålitelighet. Troverdighet består av følgende komponenter: (a) Troverdighet; (b) overførbarhet; (C); pålitelighet; og (d) bekreftbarhet.

Troverdighet og troverdighet

Troverdighet bidrar til en tro på pålitelighet av data ved hjelp av følgende attributter: (a) langvarig engasjement; (b) vedvarende observasjoner; (c) triangulasjon; (d) referansefullstendighet (e) peer debriefing; og (f) medlemskontroller.

Triangulering og medlemskontroller er primære og vanlige metoder for å løse troverdigheten.

Triangulering oppnås ved å stille de samme forskningsspørsmålene fra ulike studiedeltakere og ved å samle inn data fra forskjellige kilder og ved å bruke ulike metoder for å svare på disse forskningsspørsmålene. Medlemskontroller oppstår når forskeren ber deltakerne om å gjennomgå både dataene samlet av intervjueren og forskernes tolkning av intervjudataene. Deltakerne er generelt takknemlige for medlemskontrollprosessen, og å vite at de vil få en sjanse til å bekrefte sine uttalelser, har en tendens til å føre til at studiedeltakere villig fylle inn hull i tidligere intervjuer. Tillit er et viktig aspekt av medlemskontrollprosessen.

Generalisering og troverdighet

Overførbarhet er generaliseringen av studiefunnene i andre situasjoner og sammenhenger. Overførbarhet anses ikke som et livskraftig, naturistisk forskningsmål.

Konteksten der kvalitativ datainnsamling foregår, definerer dataene og bidrar til tolkningen av dataene. Av disse grunnene er generalisering i kvalitativ forskning begrenset.

Purposive sampling kan brukes til å løse problemet med overførbarhet siden spesifikk informasjon er maksimert i forhold til sammenhengen der datainnsamlingen skjer.

Det er spesifikt og variert informasjon understreket i hensiktsmessig prøvetaking, i stedet for generell og samlet informasjon, som generelt ville være tilfelle i kvantitativ forskning. Purposiv prøvetaking krever behandling av egenskapene til de enkelte medlemmene av en prøve, så mye som disse egenskapene er svært direkte relatert til forskningsspørsmålene.

Pålitelighet og pålitelighet

Pålitelighet er avhengig av gyldighet . Derfor tror mange kvalitative forskere at hvis det er påvist troverdighet, er det ikke nødvendig å også og separat vise pålitelighet .Men hvis en forsker tillater parsing av vilkårene, synes troverdigheten mer relatert til validitet og pålitelighet synes mer relatert til pålitelighet.

Noen ganger blir data gyldighet vurdert ved bruk av en data-revisjon. En data-revisjon kan utføres dersom datasettet er både rik tykk, slik at en revisor kan avgjøre om undersøkelsen gjelder for forholdene deres. Uten tilstrekkelig detaljer og kontekstuell informasjon, er dette ikke mulig. Uansett er det viktig å huske at målet ikke er å generalisere utover prøven.

En kvalitativ forsker må hundrevis registrere kriteriene for hvilke kategoribeslutninger som skal tas (Dey, 1993, s. 100). En kvalitativ forskers evne til å bruke dataanalyserapporten fleksibelt, for å være åpen for endringer, for å unngå overlapper, og å vurdere tidligere utilgjengelige eller ikke observerbare kategorier, er i stor grad avhengig av forskerens kjennskap og forståelse av dataene. Dette nivået av dataanalyse oppnås ved

veksler i dataene (Glasser & Strauss, 1967). Kvalitativ forskning kan gjennomføres for å replikere tidligere arbeid, og når det er målet, er det viktig at datakategorier skal gjøres internt konsistente. For at dette skal skje, må forskeren

utarbeide regler som beskriver kategoriegenskaper, og som i siste instans kan brukes til å rettferdiggjøre inkluderingen av hver databit som fortsatt er tildelt kategorien, samt å legge grunnlag for senere tester av replikabilitet (Lincoln & Guba, 1985, s. 347).

Kvalitativ forskning og troverdighetskunst

Prosessen med å raffinere dataene i og på tvers av kategorier må gjennomføres systematisk, slik at dataene først organiseres i grupper i henhold til lignende egenskaper som er tydelige. Etter dette trinnet blir dataene lagt inn i hauger og underpeler, slik at differensieringen er basert på finere og finere diskriminasjoner.

Gjennom prosessen med å skrive notater registrerer en kvalitativ forsker notater om fremkomsten av mønstre eller endringer og overveielser som er knyttet til kategorien raffinering. Kategoriske definisjoner kan forventes å endres i løpet av studien, siden det er grunnleggende for

konstant komparative prosesskategorier blir mindre generelt og mer spesifikt da data grupperes og omgrupperes i løpet av forskningen. I definerte kategorier må vi derfor være både oppmerksomme og foreløpige - oppmerksom på dataene, og foreløpig i våre konseptualiseringer av dem (Dey, 1993, s. 102). Kilder:

_{Dye, J.G., Schatz, I.M., Rosenberg, B.A., and Coleman, S.T. (2000, January). Konstant sammenligningsmetode: Et kalejdoskop av data. Den kvalitative rapporten, 4 (1/2).}

_{Glaser, B. og Strauss, A. (1967). Oppdagelsen av jordet teori: Strategier for kvalitativ forskning. Chicago, IL: Aldine.}

_{Lincoln, Y. S. og Guba, E. G. (1985). Naturalistisk forespørsel.Newbury Park, CA: Salie.}