En oversikt over markedsundersøkelsesdataanalyse

Markedsundersøkelsesprosessen består av seks diskrete trinn eller trinn. De er som følger:

• Trinn 1 - Formuler forskningsproblemet og målene
• Trinn 2 - Utvikle den overordnede forskningsplanen
• Trinn 3 - Samle dataene eller informasjonen > Trinn 4
• - Analyser dataene eller informasjonen Trinn 5
• - Presentere eller formidle funnene Trinn 6
• - Bruk funnene til å bestemme

Dataanalyse i markedsundersøkelser

I markedsundersøkelsesprosessen er det fjerde trinnet: Analysere dataene eller informasjonen.

Mengden data som kan samles inn og samles i en markedsundersøkelse kan være astronomisk. Data organisering og data reduksjon er to svært viktige aspekter ved dataanalyse som sjelden utheves. Likevel er disse trinnene avgjørende for evnen til å være fornuftig ut av data og evne til å gi en solid og innsiktsfull dataintolking. En imponerende rekke metoder for data organisering og data reduksjon er tilgjengelig.

En markedsundersøker kan tabulere data eller kompilere frekvensfordeler. Middelene eller gjennomsnittene og andre spredningstiltak er vanlige måter å analysere data for hvilke frekvensfordeler som er tilgjengelige. Ofte brukes avanserte statistikk- og beslutningsmodeller for å maksimere informasjonen som kan hentes ut fra forskningsdata. Følgende avsnitt gir en kort beskrivelse av flere vanlige statistiske verktøy, beslutningsstøttemodeller og optimaliseringsrutiner

- 9 -> Statistisk metode

Multiple regresjon

- Denne statistiske prosedyren brukes til å estimere ligningen med

best egnet

• for å forklare hvordan verdien av en avhengig variabel endres som verdiene av et antall uavhengige variabler skifter. Et enkelt markedsundersøkelseseksempel er estimeringen av best egnethet for annonsering ved å se på hvordan salgsinntekter (den avhengige variabelen) endres i forhold til utgifter til annonsering, plassering av annonser og tidspunkt for annonsering. Diskriminerende analyse - Denne statistiske teknikken brukes til å klassifisere personer, produkter eller andre tangibler i to eller flere kategorier. Markedsundersøkelser kan gjøre bruk av diskrimineringsanalyser på en rekke måter. Et enkelt eksempel er å skille mellom hvilke annonseringskanaler som er mest effektive for ulike typer produkter. Faktoranalyse
• - Denne statistiske metoden brukes til å bestemme hvilke er de sterkeste underliggende dimensjonene til et større sett av variabler som er interkorrelert. Hvor mange variabler er korrelert, identifiserer faktoranalyse hvilke forbindelser som er sterkest. Ved hjelp av faktoranalyse kan en markedsundersøker som ønsker å vite hvilken kombinasjon av variabler eller faktorer som er mest tiltalende for en bestemt type forbruker, bruke faktoranalyse for å redusere dataene ned til noen få variabler, som er mest tiltalende for forbrukerne. Klientanalyse
• - Denne statistiske prosedyren brukes til å skille objekter inn i et bestemt antall grupper som er gjensidig eksklusive, men som også er relativt homogene i grunnloven. Denne prosessen ligner hva som skjer i markedssegmentering der markedsundersøkeren er interessert i likheter som gjør det lettere å gruppere forbrukerne i segmenter, og er også interessert i attributter som gjør markedssegmentene tydelige. Conjoint Analysis
• - Denne statistiske metoden brukes til å pakke inn forbrukernes preferanser med hensyn til ulike markedsføringstilbud. To dimensjoner er av interesse for markedsundersøkeren i sammenhengende analyse: (1) De utledte verktøyfunksjonene
• av hvert attributt, og (2) relativ betydning av de foretrukne egenskapene til forbrukerne . Flerdimensjonal skalering - Denne kategorien representerer en konstellasjon av teknikker som brukes til å produsere perceptuelle kart over konkurrerende merker eller produkter. For eksempel, i flerdimensjonal skalering vises merker i et rom av attributter der avstanden mellom merkene representerer ulikhet. Et eksempel på flerdimensjonal skalering i markedsundersøkelser vil vise produsentene av single serving kaffe i form av "K-kopper". De forskjellige K-cup-merkene vil bli satt opp i det flerdimensjonale rommet ved hjelp av attributter som stektens styrke, antall smaksatte og spesialversjoner, distribusjonskanaler og emballasjealternativer. Du kan utforske flere datareduksjon og beslutningsstøttemodeller som brukes i trinn fire i markedsundersøkelsesprosessen. Eller du kan gå videre til trinn 5: presentere funnene.
• Kilder: Kotler, P. (2003). Markedsføringsledelse (11. utgave). Upper Saddle River, NJ: Pearson Education, Inc., Prentice Hall.

Lehmann, D. R. Gupta, S. og Seckel, J. (1997). Markedsundersøkelser. Reading, MA: Addison-Wesley.