Lære om bruk av kryssfliker i kvantitativ forskning

Kryssfliker eller kryss tabulering er en kvantitativ forskningsmetode som er egnet for å analysere forholdet mellom to eller flere variabler. Data om variabler er registrert i en tabell eller matrise. En prøve brukes til å samle informasjon om variabelen.

Den vanligste typen data samlet i kryss tabulering er en telling av forekomsten av variablene. Denne tellingen eller tallet refereres til som frekvens.

Matrisen som brukes til å vise frekvensen av forekomsten av variablene som studeres, kalles. En matrise brukes til å vise og analysere frekvenser for en bestemt gruppe eller betegnelse.

Vanskelighetsgrad

Gjennomsnittlig

Tidskrevd

Flere timer

Kryss tabulering gir struktur for kvantitative data.

Rå data er enklere å administrere og forstå når den har struktur. Tabeller tillater data om variabler som skal organiseres. Disse tabellene kalles ofte beredskapstabeller. Beredskap refererer til muligheten for at et forhold eksisterer.

Variabler beskriver et attributt til en person, gruppe, sted, ting eller ide. Variabler kan enten være kategoriske (kvalitative) eller kvantitative. Kategoriske variabler er beskrivende, noe som ofte indikerer noe om gruppen hvor dataene er avledet. Eksempler på kategoriske variabler er attributt etiketter eller navn.

Undersøk en variabel med tverrflikter

Forskere refererer til frekvenstabeller med navn som angir nummer eller arrangement av variabler som blir studert.

En univariat frekvens tabell viser data om en variabel. Ofte blir dataene i et univariatbord satt inn i grupper som består av en rekke verdier eller betegnelser som har blitt gitt en verdi eller rangering. Rangeringene blir deretter satt i orden. Et eksempel på univariate data vil være hvor ofte studentene tjener karakterpoeng og faller inn i A, B, C eller 4. 0, 3. 5, 3. 0 kategorier for et høyskolekurs.

Studier av flere variabler med tverrfliker

Når en frekvenstabel viser data for mer enn én variabel, kalles det felles eller bivariat beredskapstabell. Bivariate frekvenskort viser ofte data i toveisarrangement. Et eksempel på bivariate data ville være den hyppigheten som folk fra forskjellige regioner (nord, sør, øst, vest) i landet velger knakkede snackbarer eller tynne snackbarer.

Litt mer om variabler

Kvantitative variabler kan falle i en av to typer: Diskret eller kontinuerlig. Diskrete variabler kan bare være et heltall - det vil si et tall mellom null og uendelig. Kontinuerlige variabler kan være en av de mulige verdiene mellom tillatt eller avtalt maksimale og minimumsverdier i en rekke verdier.Som regel benyttes variable typer - diskrete eller kontinuerlige - ikke sammen i samme frekvensfordeling.

Tverrfliker Tillatelser Sammenligninger av frekvensfordeling

Data fra frekvensfordeling kan også vises på en visuell måte, som i en graf. Fordelene fordeles ved å se på fire funksjoner i dataene: Senter, spredning, form og uregelmessigheter. Senter refererer til punktet hvor halvparten av dataene faller på hver side av et sentralt punkt.

Spredning refererer til variabiliteten av dataene, med en utbredt indikasjon på større variasjon enn et smalt spredning. Form refererer til symmetri, skjevhet eller topper og daler av fordelingen. Uregelmessigheter refererer til hull eller utjevninger i datamønsteret.

Kryss tabuleringsprogramvare

En rekke programvareapplikasjoner spesialiserer seg på kryss tabulasjonsforskning. Greenbook, veiledningen for kjøpere av markedsundersøkelsestjenester, viser 14 kryss tabuleringsprogramvare i katalogen.

Grunnleggende kvantitative forskningsmetoder Brush-Up

Trenger du en rask oppdatering om typer og fordeler med kvantitativ forskning? Sjekk ut denne artikkelen Forstå markedsundersøkelser, eller denne artikkelen som forklarer hvordan markedsundersøkelser skiller seg fra markedsundersøkelser.