Hva er en Stratified Random Sample?

A stratifisert tilfeldig prøve er en type probabilistisk prøvetakingsprosedyre. De to grunnleggende delene av denne typen prøve er: 1) Den er stratifisert, og 2) den er probabilistisk. Så hva betyr dette nøyaktig og hvorfor er det viktig? En stratifisert tilfeldig prøve er også kjent som en proporsjonal tilfeldig prøvetaking eller en kvotestampling.

Hva er en Stratified Random Sample?

En prøve er en mini-representasjon av en større befolkning.

Prøver kan bestemmes uformelt eller formelt. Men prøver som systematisk utvikles i henhold til visse vitenskapelige metoder, oppfattes generelt som mer nyttige for å gjøre generaliseringer om den større befolkningen.

Hva betyr Stratified?

Stratifiserte prøver består av homogene undergrupper som anses å være forskjellige på viktige måter. En samling av disse homogene undergruppene blir referert til som lag. Denne metoden for prøvetakingsprosedyrer gjør at befolkningen kan deles inn i homogene undergrupper fra hvilke enkle tilfeldige prøver kan velges.

Hvorfor er en stratifisert prøve nyttig?

Formålet med stratifisert tilfeldig prøvetaking er å velge deltakere fra ulike undergrupper som antas å ha relevans for den forskning som skal gjennomføres. For eksempel kan resultatene av en studie bli påvirket av fagets egenskaper, for eksempel alder, kjønn, arbeidserfaringsnivå, rasemessig og etnisk gruppe, økonomisk situasjon, utdanningsnivå og så videre.

En stratifisert prøve er konstruert slik at disse potensielt innflytelsesrike karakteristikkene kan antas å antas å reflektere mønsteret av disse egenskapene i den samlede befolkningen. På denne måten gjenspeiler prøven befolkningen som den er tatt fra, men prøven kan ikke sies å være representativ av den større befolkningen.

Husk at valget av medlemmer av en stratifisert prøve ikke er en tilfeldig prosess. Når det er sagt, når lagene er etablert, brukes enkel tilfeldig prøvetaking til å velge medlemmer av prøvene for hvert lag .

Hva betyr Probabilistisk?

En stratifisert tilfeldig prøve er probabilistisk fordi hver metode som brukes til å velge prøvepopulasjonen, gir en rimelig pålitelig måte å estimere hvor representativ prøvepopulasjonen er for den større (univers) befolkningen som prøven ble valgt fra. Med andre ord tillater probabilistisk prøve en forsker å anslå oddsene at prøven som er valgt, representerer eller ikke representerer den større populasjonen fra hvilken prøven ble tegnet.

Eksempler

Bruk stratifiserte tilfeldige prøvetakingsmetoder når det er interesse for forskjellene mellom homogene undergrupper og den større prøvepopulasjonen som helhet.

La oss si at en befolkning av bedriftskunder kan deles inn i tre grupper: Gen-Xers, Gen-Yers (Millennial) og Baby Boomers. Videre har vi grunn til å tro at både Gen-Xers og Gen-Yers er relativt mindre minoriteter av den overordnede forretningsklientellet. Gen-Xers utgjør om lag 5 prosent av den samlede befolkningen i klientellet, og Gen-Yers utgjør om lag 10 prosent av klientellet.

En enkel tilfeldig prøve på 100 medlemmer (n = 100) kan generere 5 Gen-Xers og 10 Gen-Yers hvis vi brukte en prøvefraksjon på 10 prosent. Det ville være mulig å få enda færre Gen-Xers og færre Gen-Yers enn det i prøven - bare ved en tilfeldighet. Stratifisering vil trolig gi mer representative resultater. Si at vi vil ha minst 25 personer i hver gruppe. Hvis vi fortsatt tar et utvalg på 100 (n = 100), kan vi prøve 25 Gen-Xers, 25 Gen-Yers og 50 Baby Boomers.

Vi vet at 10 prosent av befolkningen er Millennials eller Gen-Yers (eller om lag 100 av våre kunder. En tilfeldig utvalg av 25 kunder vil gi en intra-stratum samplingsfraksjon på 25/100 eller 25 prosent. at 5 prosent av de 50 klientene som ikke er babyboomere er Gen-Xers. Dette betyr at in-stratum fraksjonen vil være 25/50 eller 50 prosent.

Så, 50 Gen-Xers pluss 100 Gen-Yers er totalt 150 av våre klientprøver. Siden den totale klientpopulasjonen er 1000, trekker vi Gen-Xers pluss Gen-Yers (totalt 150 klienter), som etterlater 850 klienter, som er Baby Boomers. Fraksjonen til babyboomerne er 50/850 eller ca 5,88 prosent.

To ting er tydelige: (1) De tre gruppene er mer homogene innenfor gruppen enn over hele befolkningen. Dette betyr at det er mindre variasjon, som gir mulighet for større statistisk presisjon. (2) Og siden prøven er stratifisert, vil det være nok medlemmer fra m hver gruppe for å kunne gi meningsfylte undergrupper.

Stratifisert prøvetaking kan foretrekkes over enkle tilfeldige prøvetaking når det er viktig å representere den samlede befolkningen og å representere de viktigste undergruppene av befolkningen, særlig når undergruppene er ganske små, men skiller seg på viktige måter. Ved hjelp av stratifiserte prøvetakingsmetoder kan en forsker effektivt forsikre seg om at undergrupper kan differensieres i diskusjonen av forskningsresultatene.